Митчелл, Мелани

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Мелани Митчелл

англ. Melanie Mitchell






Род деятельности
учёная





Сайт

Мелани Митчелл (англ. Melanie Mitchell; [Нет даты!]) — американская учёная. Профессор Института Санта-Фе. Известна исследованиями в области аналогового мышления, сложных систем, генетических алгоритмов и клеточных автоматов[1].

Образование[править]

Мелани Митчелл родилась и выросла в Лос-Анджелесе[2]. Она изучала физику, астрономию и математику в Брауновском университете в Провиденсе. Её интерес к искусственному интеллекту возник в университете после прочтения книги Дугласа Хофштадтера «Гёдель, Эшер, Бах».

После окончания учёбы она работала учительницей математики в средней школе в Нью-Йорке. Митчелл решила заняться искусственным интеллектом. Она разыскала Дугласа Хофштадтера и неоднократно просила стать одной из его студенток. Найдя номер телефона Хофштадтера в Массачусетском технологическом институте, Митчелл сделала несколько звонков. Они остались без ответа. В итоге ей удалось дозвониться до Хофштадтера в 23:00. В качестве стажировки она разработала Copycat — компьютерную программу для создания аналогий[3].

Осенью 1984 года Митчелл последовала за Хофштадтером в Мичиганский университет. Там она в последний момент подала заявку на поступление в докторантуру[4]. В 1990 году она получила докторскую степень под руководством Дугласа Хофштадтера и Джона Холланда. Для этого она разработала когнитивную архитектуру Copycat. Copycat также стала основой для книги «Analogy-Making as Perception», которую написала Митчелл. Тема её диссертации — «Copycat: A Computer Model of High-Level Perception and Conceptual Slippage in Analogy-Making».

Карьера[править]

С 1989 года, после конференции по эмерджентным вычислениям, Митчелл работает в Институте Санта-Фе[3]. Она занимает должность профессора информатики в Университете штата Портленд. В 2018 году Митчелл вместе с Барбарой Грос и Дон Сонг организовала семинар «Искусственный интеллект и барьер смысла» в Институте Санта-Фе[5].

Митчелл разработала платформу «Complexity Explorer» в Институте Санта-Фе. Более 25 000 студентов прошли её курс «Введение в сложность»[6]. Она регулярно выступает в качестве приглашённого эксперта в Learning Salon — междисциплинарном онлайн-сообществе, посвящённом биологическому и искусственному интеллекту.

Митчелл критиковала работу Стивена Вольфрама «A New Kind of Science»[7]. Она продемонстрировала, что генетические алгоритмы могут находить лучшие решения для задачи классификации плотности одномерных клеточных автоматов[8]. Митчелл является автором книги «An Introduction to Genetic Algorithms», опубликованной MIT Press в 1996 году. Она также написала книгу «Complexity: A Guided Tour» (Oxford University Press, 2009), которая в 2010 году получила премию Phi Beta Kappa Science Book Award, и «Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans» (Farrar, Straus and Giroux).

Признание[править]

В 2020 году Митчелл получила премию Герберта Саймона за вклад в науку о сложных системах и искусственном интеллекте[9].

Взгляды[править]

Митчелл поддерживает исследования в области искусственного интеллекта. При этом она выражает обеспокоенность уязвимостью ИИ для взлома и возможностью наследования социальных предубеждений. В 2019 году Митчелл заявила, что «здравый смысл» и «человеческие способности к созданию абстракций и аналогий» могут стать последним шагом для создания суперинтеллектуальных машин. По её мнению, современные технологии не способны решить эту проблему[10]. Митчелл считает, что человеческий визуальный интеллект требует «общих знаний, абстракции и языка». Она предполагает, что визуальное понимание должно формироваться через воплощённый опыт, а не только через анализ изображений.

Избранные публикации[править]

Книги[править]

  • Mitchell, Melanie Analogy-Making as Perception. — 1993. — ISBN 0-262-13289-3.
  • Mitchell, Melanie An Introduction to Genetic Algorithms. — Cambridge, Massachusetts, US: MIT Press, 1998. — ISBN 0-262-63185-7.
  • Mitchell, Melanie Complexity: A Guided Tour. — Oxford, UK: Oxford University Press, 2009. — ISBN 978-0-19-512441-5.

Статьи[править]

Примечания[править]

  1. Google Scholarангл.. scholar.google.com. Проверено 1 июля 2026.
  2. Catalyzing Computing Podcast Episode 15 - Interview with Melanie Mitchell Part 1англ.. Computing Community Consortium. Архивировано из первоисточника 2 декабря 2021. Проверено 1 июля 2026.
  3. 3,0 3,1 Mills, Kevin Melanie Mitchell Introductionангл.. Архивировано из первоисточника 28 ноября 2023. Проверено 1 июля 2026.
  4. Quanta Magazine, John Pavlus The Computer Scientist Training AI to Think with Analogiesангл.. Scientific American. Архивировано из первоисточника 2 декабря 2021. Проверено 1 июля 2026.
  5. On Crashing the Barrier of Meaning in AIангл.. Проверено 1 июля 2026.
  6. Complexity Explorer platform en de cursus "Introduction to Complexity" in "Professor Melanie Mitchell ontvangt Herbert Simon-prijs". Архивировано из первоисточника 4 мая 2023. Проверено 2 мая 2023.
  7. Mitchell, Melanie IS the Universe a Universal Computer?англ. 65–68. Science (www.sciencemag.org) (2002-10-04). Проверено 1 июля 2026.
  8. Evolving globally synchronized cellular automataангл.. Proceedings of the Sixth International Conference on Genetic Algorithms. Проверено 1 июля 2026.
  9. Professor Melanie Mitchell ontvangt Herbert Simon-prijs. Архивировано из первоисточника 4 мая 2023. Проверено 2 мая 2023.
  10. Fears about robot overlords are (perhaps) prematureангл. (25 октября 2019 года).

Ссылки[править]

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Митчелл, Мелани», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».